撰文 | 李信马
题图 | DoNews摄
“今天，机器思考的总量，大概不到人类的3%。”
2026云栖大会的主论坛上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭给出了一个推算：未来机器供给的思考总量，将是人类思考总量的1000倍以上。按此推算，机器思考至少还有几万倍的增长空间，若按他的算法，这几乎就是 AI 行业未来的市场增长空间。
“无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。1900年前后，很多电器已经开始进入家庭生活，但当时全世界一整年的发电量，放到今天，只够用两个小时。”由此，吴泳铭把AI模型、AI芯片和AI云称为机器智能时代的三大基石，称其是机器思考能够规模化供给的前提，也是阿里巴巴的长期战略选择。
过去三天，阿里在这三件事上分别公布了自己的答案。
01、模型：Qwen要做得更大更全
在吴泳铭的表述里，模型负责的是“造顶级聪明、可自进化的大脑”，而通往超级智能的具体路径是递归式自我改进，简称RSI。模型从真实反馈中发现自己的短板，自己设计实验、构建数据、评价结果，循环推动模型自身的进化。
Qwen3.8-Max就是在人类完全“零参与”的情况下，通过自主搭建训练流程、构造训练数据，并自主设计实验、定位缺陷，持续迭代超过1个月，完成33轮有效迭代。基于RSI、后训练等系列技术的联合优化，新版本在Artificial Analysis上的得分从40分涨至45分，与Claude、GPT最强模型同处第一阵营，领先于GLM5.3、Kimi-K3等所有国产模型。
更值得注意的是，这套自我改进能力已经溢出到训练之外。在推理优化上，Qwen3.8-Max在一款从未见过的平头哥新款GPU上，自主适配并优化了下代架构Qwen3.8-Flash新模型的推理框架，实现单实例推理吞吐量提升96%。
在芯片模型协同设计上，它仅基于一份真实的总线模块规范，自主展开前端、验证、后端的全链路自迭代，在自主运行超60小时、调用EDA工具超万次之后，完成了减少42%面积的物理实现优化。
参数规模上，阿里巴巴给出的答案是继续放大。基于新一代架构的Qwen4已投入训练，Qwen4.5、Qwen5等后续版本计划扩展至5-10T参数规模，“目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进”。
而Qwen3.8-Flash已经提前开源了下一代千问大模型的架构，通过注意力机制和模型内信息传递机制等核心技术创新，在实现前沿模型性能的同时，把训练成本骤降近90%；同时依托极少的参数激活，将推理计算效率推至全新的帕累托前沿。
另一条线是多模态。吴泳铭认为“一个足够聪明的大脑还不够”，AI还需要掌握感知和交互能力，像人一样理解声音、图像、表情和动作，对齐人类的文化、审美和价值观。本届大会上，全模态模型Qwen3.8-Omni正式亮相，语音模型家族Qwen-Audio-3.1在语音转写、语音合成和实时语音交互三条线上全面升级，同声传译模型Qwen3.8-LiveTranslate把字均延迟从2.8秒压到2.3秒，而人类同传的平均时延在4秒以上。
视觉侧，图像生成模型Qwen-Image-3.1把原本数小时的视觉设计压缩至秒级交付,音乐模型Happy Shrimp 1.1支持百余种曲风与十余种主流语言，世界模型HappyOyster 2.0 Preview提升了智能实时交互、记忆能力、实时响应与物理规律遵循，视频生成模型Wan3.0拿下Artificial Analysis文生视频与视频编辑双榜第一，全新的下一代视频模型将于11月发布。
开放是另一条主线。截至目前，阿里已开源460余个Qwen大模型，下载量突破30亿次，衍生模型超30万个，是全球第一开源模型家族。9月16日，在全球最大的AI开源社区Hugging Face的最受欢迎开源大模型榜单上，Qwen3.8-27B超越DeepSeek-R1、Meta-Llama3.1等热门模型，成为该平台历史上最受欢迎的开源大模型。
02、芯片：真武V900带来三倍算力
“如果说Token是AI时代的电，芯片就是发电机。”
吴泳铭的这句话，解释了芯片在三大基石里的位置，未来机器智能时代对Token的需求几乎没有上限，芯片要不断提高性能、扩大供给。截至目前，平头哥已经推出了真武系列AI芯片、倚天系列服务器CPU、磐脉系列智能网卡、ICN Switch互联芯片和镇岳系列存储主控芯片，组建超大规模AI集群所需的核心芯片已全面覆盖，实现算力、网力和存力的全栈自研。
本届云栖大会上发布的新一代训推一体AI芯片真武V900，是目前算力性能最强的中国自研AI芯片，单芯片性能是真武M890的3倍，搭载216GB显存，片间互联带宽达1200GB/s，原生支持FP8、FP4低精度计算，可满足万亿级参数大模型的训练与推理需求，计划于2027年第一季度量产，并在阿里云数据中心规模化部署。
而真武V900通过自研ICN Switch互联芯片连接后的超节点，具备原生内存语义和内存统一编址能力，可实现千卡全带宽高速互联，上千颗真武V900能像一颗“超级芯片”一样协同工作。据了解，现场发布的全新升级超节点服务器，单一集群可扩展至50万卡规模。此前，阿里自研的M890 AI超节点已成功支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，本季度起阿里云已经开始规模化上架。
吴泳铭也表示：“由于平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。”
平头哥还首次公布倚天服务器CPU的规划：2027年推出倚天720和倚天730两代产品，其中倚天730将首次基于平头哥全自研CPU微架构设计，单核SPECint2017/GHz性能最高提升至倚天710的1.4倍；2029年将推出采用第二代自研核的倚天750，支持通过自研ICN总线与真武AI芯片直接互联，进一步提升CPU与AI芯片的协同效率。
03、AI云：一张更大的网
在三大基石里，云的角色被吴泳铭定义为就像电网一样“把Token送到每一个需要它的地方”。模型需要持续训练和推理，Agent需要长时间执行任务，AI开发的软件也会越来越多，“它们都会成为云上的‘居民’，持续调用算力”。
所以，云这张大网，要变得更大，才能满足全世界对算力旺盛的需求。作为首个国产十万卡云上超节点集群，阿里云灵骏真武M890超节点继乌兰察布首批开服后，今年第四季度将在宁夏中卫地域新增灵骏真武M890超节点服务。明年，阿里云还将推出的灵骏真武V900超节点，性能提升三倍，搭载业界首发的200Pbps通信带宽和6us时延集群架构，自研SNPO支持全光互联，支持千卡Scale-Up互连，单集群可扩展至50万卡规模，向广域超节点演进。
全球范围内，阿里云还宣布了新一轮基础设施扩建计划：未来12个月，将在土耳其、芬兰和荷兰首次设立云计算地域节点，并扩建马来西亚、德国、阿联酋、法国和中国香港的数据中心，进一步提升全球算力供给和本地化云与AI服务能力。
目前，阿里云已在全球31个地域运营107个可用区，拥有3200多个边缘节点；新一代AI数据中心最快可实现100天交付，单机柜计算密度达到传统数据中心的5-10倍。按照计划，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。
“阿里巴巴将与所有合作伙伴一起，全力投入AI基础设施建设，打造一朵面向‘机器智能’时代的AI云。”吴泳铭说。
写在最后
三天的云栖大会给出了很多数字：
5-10T的参数规模、3倍的芯片性能、50万卡的集群、20GW的数据中心。
把这些数字放进一套逻辑里，它们指向的是同一个判断——在机器智能时代，思考会变成一种可以规模化供给的商品，而供给能力取决于基础设施的成色。就像吴泳铭所说的：“把繁重的任务留给机器，把时间、创造力以及对美好事物的感受留给人类。这一切，现在刚刚开始。”
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